Seminar 7: Các open sources cho deep learning

Tiếp theo chủ đề Deep Learning, tuần này AILab sẽ tổ chức seminar giới thiệu một số open sources cho deep learning. Thông tin như sau:

- Chủ đề: Các open sources cho deep learning.

- Thời gian: 11:00~12:30, Thứ 7, 14/11/2015

- Địa điểm: AIlab, phòng I64.

- Người trình bày: Trần Bá Hiển - Phạm Bá Cường Quốc.

Mời bạn các bạn đến tham dự và thảo luận chủ đề này.

Seminar 6: Tổng quan về Deep Learning

Tiếp theo chủ đề về Machine Learning và Artificial Neural Network (ANN), tuần này AILab sẽ tổ chức seminar thứ 6 trong series seminar học thuật, chủ đề Deep Learning. Thông tin chi tiết như sau:

- Chủ đề: Tổng quan về deep learning.

- Thời gian: 11:00~12:30, thứ 7, 07/11/2015.

- Địa điểm: AILab, I64.

- Người trình bày: Trương Quang Trung.

Mời các bạn đến tham dự và thảo luận về chủ đề này.

Seminar 5: Artificial Neural Network (ANN)

Artificial Neural Network (ANN) là mô hình machine learning dựa trên việc mô phỏng cơ chế hoạt động của bộ não con người. Đây là một trong những mô hình quan trọng nhất trong machine learning, làm nền tảng cho deep learning - chủ đề nhận được nhiều sự quan tâm của giới nghiên cứu trong thời gian gần đây.

Pages

Thông báo tuyển dụng cộng tác viên dịch thuật

Nhằm triển khai phát triển dự án KhanViet, một dự án có nhiều ý nghĩa xã hội, PTN AILab, Trường ĐH KHTN - nơi thực hiện các nghiên cứu chuyên sâu về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - thông báo tuyển dụng Cộng tác viên dịch thuật.

I. Mô tả công việc:

- Dịch thuật tài liệu giảng dạy môn Toán từ lớp 1 đến lớp 6.

> Read more

AILab: Thông báo tuyển nghiên cứu viên đợt 02

Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo (AILab) trực thuộc Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM thông báo tuyển dụng vị trí Nghiên cứu viên để thực hiện các dự án nghiên cứu về: lập trình web và quản trị hệ thống.

- Số lượng: 2

> Read more

AILab: Thông báo tuyển nghiên cứu viên và thực tập viên

Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo (AILab) trực thuộc Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM thông báo tuyển dụng vị trí Nghiên cứu viên và Thực tập viên để thực hiện các dự án nghiên cứu về: Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói, hình ảnh và robot.

1. Nghiên cứu viên: số lượng 2

> Read more
Education - This is a contributing Drupal Theme
Design by WeebPal.